0845 0530380 दूरभाष

कार्बनिक खोज इंजन अनुकूलन | गूगल खोज इंजन अनुकूलन युक्तियाँ

द्वारा • फरवरी 8th, 2010 • श्रेणी: खोज इंजन अनुकूलन तकनीकों

उच्च "जैविक" गूगल खोज इंजन रैंकिंग चाहते हैं? यहाँ कुछ गूगल खोज इंजन अनुकूलन युक्तियाँ हैं: अपने प्रयास करने के लिए "बंद पृष्ठ" के बीच और "" पृष्ठ पर विभाजित किया जाना चाहिए. नायब: कार्बनिक खोज इंजन अनुकूलन प्राकृतिक रैंकिंग है कि आप Google खोज परिणामों के बाएं हाथ की ओर देखते हैं करने के लिए संदर्भित करता है विरोध के रूप में भुगतान किया है या छोड़ दिया की बहुत शीर्ष पर प्रायोजित है कि आप सही हाथ स्तंभ (या कभी कभी में देखेंगे हाथ स्तंभ).

पर पृष्ठ कारकों (जैसे मेटा टैग, शीर्षक, के रूप में अब तक प्राप्त करने के लिए आसान "पृष्ठ पर" लिंक , साइट संरचना और हद तक कम करने के लिए इन दिनों: खोजशब्द आवृत्ति) आसानी से अपने वेबमास्टर द्वारा विकसित किया जा सकता है.

जबकि बंद पृष्ठ एसईओ कारकों गूगल का प्राप्त higer रैंकिंग में (हाँ, गूगल इस तरह के व्यवहार का अनुमोदन नहीं है) "मूर्ख" के लिए चालाकी से किया जा सकता है. मूलतः यह बाहरी वेबसाइटों से आपकी साइट के लिए भीतर का लिंक प्राप्त करने की आवश्यकता है. आमतौर पर यह द्वारा प्राप्त किया है:

  • प्राकृतिक सामग्री के लिए साइटों को आप के लिए लिंक
  • प्रेस विज्ञप्ति
  • लेख वितरण
  • Digg और स्लैशडॉट जैसी साइटों के माध्यम से सामाजिक नेटवर्किंग
  • लिंक अभियान, जैसे पूछ पूरक कारोबार के लिए लिंक प्रदान
  • निर्देशिका लिस्टिंग
  • लिंक एक्सचेंज
  • तीन तरह से लिंक
  • एक तरह से लिंक
  • ब्लॉगिंग
  • पोस्टिंग मंच
  • Multiway जोड़ने

कुछ वेबमास्टरों प्राधिकारी वेबसाइटों से लिंक खरीद करने के लिए रैंकिंग में हेरफेर - यह एक गंभीर कदाचार है और अगर गूगल (या के बारे में बताया है) इस तरह के व्यवहार का पता चलता है आप गंभीर हो सकता है और सज़ा की रैंकिंग के बाहर फेंक दिया.

गूगल खोज इंजन अनुकूलन सुझाव: Off-पृष्ठ रणनीतियों और अधिक काम और समय पर अपने पृष्ठ पर अनुकूलन में सुधार, तो पहली ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है.

गूगल खोज इंजन अनुकूलन युक्तियाँ: यदि आपकी सामग्री अच्छा है, आप प्राकृतिक भीतर का लिंक को आकर्षित करेगा. तो सम्मोहक सामग्री का उत्पादन!

इन सरल एसईओ युक्तियाँ और अपनी कार्बनिक खोज इंजन अनुकूलन स्वाभाविक रूप से सुधार होगा का ध्यान रखना.

[Zemanta के साथ] इस पोस्ट Reblog

आईटी आईबीएम, लोटस, जीई और Ameridata के साथ अनुभव के 20 से अधिक वर्षों के हावर्ड किसान है.
ईमेल इस लेखक | द्वारा सभी पोस्ट

एक उत्तर दें छोड़ दो